Roition, automatyzacje nastawione na ROI
Case Studies
GladanEfektywność energetyczna w przemyśle

Wewnętrzny asystent AI dla zespołu

Cała wiedza o produktach w jednym miejscu, gotowa od ręki. Szybsze i pewniejsze odpowiedzi dla klientów.

80-90%

krótszy czas odpowiedzi

2 działy

dział handlowy i obsługa klienta

kilka sekund

dostęp do całej wiedzy o produktach

bez zgadywania

przy braku danych mówi „nie wiem”

Klient

Gladan to polska firma, która pomaga dużym zakładom mierzyć i ograniczać zużycie energii oraz usprawniać produkcję. Montuje czujniki i systemy, które zbierają dane z maszyn i instalacji (prąd, ciepło, woda), a potem pokazują, gdzie uciekają pieniądze i co poprawić. Wśród klientów ma duże koncerny z branży cementowej, spożywczej i motoryzacyjnej.

Te rozwiązania trzeba dobrać do potrzeb klienta i często połączyć ze sobą w działającą całość. Z klientami pracują na co dzień dwa zespoły: dział handlowy i dział obsługi klienta.

Problem

Żeby dobrze doradzić, pracownik musi znać wszystkie produkty, ich dokumentację i typowe problemy z urządzeniami. Tego jest bardzo dużo i nikt nie pamięta wszystkiego na pamięć. Kiedy klient czeka na linii albo na odpowiedź na maila, szukanie informacji w dokumentacji ciągnie się i opóźnia odpowiedź.

Rozwiązanie

Zbudowaliśmy asystenta AI dostępnego dla pracowników. To nie jest narzędzie dla klienta, tylko wsparcie dla zespołu: handlowiec albo konsultant pyta, a asystent w kilka chwil podaje gotową odpowiedź opartą na całej wiedzy firmy. Decyzję i kontakt z klientem zawsze prowadzi człowiek.

Asystent zna wszystkie produkty Gladan, ich pełną dokumentację i najczęstsze problemy z urządzeniami. Działa na nim ten sam proces, na którym opieramy prawie każdą naszą automatyzację: najpierw zebrać informacje, potem je przeanalizować, następnie przejrzeć dostępną wiedzę i udzielić najlepszej odpowiedzi. W Gladan pomaga w dwóch sytuacjach.

Dział handlowy: dobór produktu

W trakcie rozmowy telefonicznej lub mailowej handlowiec wspiera się asystentem.

  • Zbiera informacje o tym, czego klient potrzebuje.
  • Analizuje potrzeby razem z handlowcem.
  • Przegląda wiedzę o wszystkich produktach i o tym, jak łączą się ze sobą.
  • Dobiera najlepszy produkt do sytuacji klienta i podpowiada, co zrobić, żeby cały system działał.

Handlowiec dostaje trafną podpowiedź od razu, bez przerywania rozmowy i szukania w dokumentach.

Dział obsługi klienta: rozwiązywanie problemów

Klient pisze z problemem technicznym.

  • Asystent zbiera opis problemu.
  • Analizuje, czego dotyczy i jakiego urządzenia.
  • Przeszukuje całą dokumentację i wiedzę firmy o tym urządzeniu i o tym problemie.
  • Tworzy instrukcję krok po kroku, co klient powinien dokładnie zrobić, żeby problem rozwiązać.

Konsultant sprawdza instrukcję i przekazuje ją klientowi.

Człowiek w pętli i uczciwość odpowiedzi

Asystent nigdy nie zgaduje. Jeśli zostanie zapytany o problem, którego nie ma w bazie i nie wie, jak go rozwiązać, mówi wprost, że nie zna odpowiedzi. Dzięki temu nie wprowadza klienta w błąd, a sprawę przejmuje człowiek. To ważne: lepiej powiedzieć „nie wiem” niż podać błędną instrukcję, która może zaszkodzić.

Wyniki

  • Czas odpowiedzi na zapytania klientów krótszy o 80-90%.
  • Cała wiedza o produktach, dokumentacja i typowe problemy dostępne od ręki, bez szukania.
  • Pewniejsze odpowiedzi: oparte na dokumentacji, a nie na tym, co akurat ktoś pamięta.

Efekt: zespół odpowiada szybciej i spokojniej, a klient szybciej dostaje to, po co przyszedł: dobry produkt albo działające rozwiązanie problemu.

Technologia

RAGBaza wiedzy (dokumentacja produktów)Baza znanych problemówWyszukiwanie semantyczneKontrola odpowiedzi (wymuszone „nie wiem”)

Masz podobny proces do zautomatyzowania?

Umów bezpłatną rozmowę wstępną. Wspólnie sprawdzimy, co da się zautomatyzować i ile na tym zyskasz.

Porozmawiajmy