Roition, automatyzacje nastawione na ROI
Case Studies
Mal-DrewHandel / materiały budowlane

Automatyzacja ofertowania

Z maila do gotowej oferty. Pełen strumień zapytań obsłużony bez powiększania zespołu.

~190

zapytań w pierwsze 2 tygodnie

24/7

reakcja w czasie rzeczywistym

0

zgubionych zapytań

~19 000

produktów w katalogu

Klient

Mal-Drew to sklep z materiałami budowlanymi. W ofercie ma ponad 19 000 produktów: materiały konstrukcyjne, chemię budowlaną i elementy wykończeniowe.

Problem

Do firmy spływało więcej zapytań ofertowych, niż zespół był w stanie obsłużyć ręcznie. Przygotowanie jednej oferty oznaczało kilka kroków:

  • przeczytanie maila i zrozumienie, czego klient potrzebuje,
  • znalezienie pasujących produktów w katalogu liczącym tysiące pozycji,
  • policzenie ilości i opisanie wyboru.

Przy kilku handlowcach część maili zostawała bez odpowiedzi. Klient czekał i odchodził do konkurencji. Firma traciła sprzedaż nie z braku towaru, tylko z braku czasu na odpowiadanie.

Rozwiązanie

Zbudowaliśmy system, który wykonuje całą powtarzalną pracę za handlowca. Człowiek pozostaje przy decyzji: sprawdza i zatwierdza gotową ofertę jednym kliknięciem.

Działa tu ten sam proces, na którym opieramy prawie każdą naszą automatyzację: najpierw zebrać dane, potem je przeanalizować, następnie przejrzeć dostępne opcje i na końcu wybrać najlepszą. W praktyce wygląda to tak:

1

Zbieranie danych

Gdy do Mal-Drew przychodzi mail, system przechwytuje go w tej samej sekundzie, o każdej porze dnia i nocy. Nic nie czeka w kolejce i żadne zapytanie nie ginie.

2

Analiza

System czyta treść zapytania i rozkłada je na konkretne potrzeby: co klient buduje i jakich materiałów do tego potrzebuje. Z luźnego opisu powstaje uporządkowana lista wymagań.

3

Przegląd katalogu

Na tej podstawie system przeszukuje wszystkie 19 000 produktów i wybiera te, które realnie pasują do projektu. Działa to jak wyszukiwarka rozumiejąca sens zapytania, a nie tylko pojedyncze słowa.

4

Dobór najlepszej oferty

Z pasujących produktów system składa gotową propozycję wraz z ilościami i tworzy jej wersję roboczą w systemie sklepu.

5

Decyzja człowieka

Handlowiec widzi gotową ofertę, sprawdza ją i zatwierdza jednym kliknięciem albo poprawia. Dopiero wtedy klient dostaje ofertę w PDF oraz maila z wyjaśnieniem doboru. Ten krok zamyka pętlę: system zapamiętuje poprawki handlowca i następnym razem przygotowuje ofertę trafniej.

Dlaczego można na tym polegać

  • Odpowiedź w czasie rzeczywistym, 24 godziny na dobę.
  • Mail zostaje oznaczony jako obsłużony dopiero po poprawnym przygotowaniu oferty, więc żadne zapytanie nie wypada po cichu.
  • W razie błędu system automatycznie ponawia próbę i wraca do działania.

Wyniki

  • Około 190 obsłużonych zapytań w mniej więcej dwa tygodnie.
  • Nadrobione około 90 zaległych maili sprzed wdrożenia.
  • Około 80 spamowych i nieistotnych wiadomości odsianych automatycznie.
  • Zero zgubionych zapytań.

Efekt: firma obsługuje pełen strumień zapytań i nie musiała w tym celu zatrudniać nikogo nowego.

Technologia

Node.jsTypeScriptImapFlown8nAgent RAGQdrantEmbeddingi OpenAIDeepSeek / OpenAIIntegracja z systemem sklepu (HMAC-SHA256)PM2

Masz podobny proces do zautomatyzowania?

Umów bezpłatną rozmowę wstępną. Wspólnie sprawdzimy, co da się zautomatyzować i ile na tym zyskasz.

Porozmawiajmy